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以「人」為核心的金融產業 應用數位客服提升效率!

隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,智能客服(Chatbot)成為國內各金融機構積極發展之熱點。除了可讓民眾透過各式聯網裝置(如手機、平板電腦及個人電腦)及通路(如官網、LINE、FB Messenger)與機器人互動聊天,輕鬆獲得資訊外,還可運用智能語音、智能圖像及生物特徵識別等人工智慧技術,整合機器人技術,讓金融服務更便利、有趣。

產業痛點

對於客戶而言,親自去銀行是一種麻煩且耗時的經歷。而每次撥打客服電話,時間都消耗在等待中。而銀行客服人員因服務面向廣,每天都要處理上千則客戶來電,解答客戶的各種疑難雜症,如:信用卡優惠內容、查詢帳單、忘記密碼、餘額查詢等。

機器人特點

  • 智能客服使用人工智慧 (AI) 和自然語言處理 (NLP),幫助使用者透過文字、圖形或語音來與 Web 服務或應用程式進行互動。智能客服可以理解自然人類語言、模擬人類交談,並執行簡單的自動化工作。
  • 不受時地限制,隨處可得:客戶可以透部不同的聯網裝置,在金融機構的官網、網銀、行動APP、FB、Line等通路使用智能客服。
  • 不須等待:不用再無止盡的聽到沒有客服人員的忙線音,智能客服提供客戶24小時不間斷的線上文字對談服務。
  • 成功減少話務量及真人客服成本:可減輕客服人力負擔,同時也有效減低客戶線上等候時間,提升客戶滿意度。
  • 可與真人客服進行協作,智能客服不知道答案的客戶問題可由真人接續回覆;真人也可以在與客戶對談的過程中,透過智能客服同步查詢,若有適當的答案也可以轉傳給客戶。

機器人如何應用於產業

第一階段:

智能客服具備專業的金融業務及流程知識,且透過機器學習及具備自然與易理解能力,對於客戶發問內容有相當的辨識能力,可與客戶進行即問即答的諮詢,給予具完整性的解答回覆。

第二階段:

經由身分驗證後,客戶可於智能客服主動查詢個人化的資訊。如線上查詢信用卡可用額度查詢、消費明細、繳款紀錄、帳單金額、紅利點數、補寄電子帳單等。

第三階段:

推行客製化服務與個人化服務,鼓勵客戶在LINE@進行認證與綁定,除了提供客戶主動查詢個人化資訊外,智能客服更會主動推播即時刷卡通知、存款入帳等客戶在意的相關事件通知。讓客戶不必每次查詢都得背誦帳密登入金融APP或者於網頁ATM上插卡查詢。

機器人如何解決問題

為了使智能客服提供人性且具溫度的全方位互動諮詢服務,通常會由專屬的AI訓練師團隊協助訓練智能客服,站在客戶的角度進行梳理,來設計回應客戶的問題及答案。

通常AI訓練師團隊會每天檢視客戶的提問,並透過數據分析工具進行客戶問句分群分析,找到大部分客戶關注的議題或者流程痛點,以洞悉問句背後的意圖並提出流程建議或者採取措施攻略客戶。

舉例來說,若AI訓練師團隊觀察到數據分析結果顯示,目前客戶最關心某張信用卡的刷卡回饋問題,釐清問句動機後發現,客戶想知道的是如何獲得最好的回饋。此時金融機構便能進一步做更多行銷文案的設計,例如製作刷卡優惠攻略。

結語

金融機構的數位化工具不只有手機 App、ATM、網路銀行,更可以包含智能客服,包圍全通路將不同環節的客戶都納入,才能打造出完整的數位金融網路。而Ai3人工智能提供的智能機器人智能客服平台,提供完美的人機協作,快來體驗看看吧!

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